為加快推進(jìn)新型電力系統(tǒng)建設(shè),助力經(jīng)濟(jì)社會(huì)綠色低碳轉(zhuǎn)型,服務(wù)實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo),9月23日,由中國(guó)電力企業(yè)聯(lián)合會(huì)主辦的2025新型電力系統(tǒng)發(fā)展(崇禮)論壇在河北崇禮盛大開幕。
9月24日,由中國(guó)電力企業(yè)聯(lián)合會(huì)大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)分會(huì)主辦,廣聯(lián)達(dá)科技股份有限公司承辦的“2025新型電力系統(tǒng)數(shù)智發(fā)展論壇”平行論壇成功舉辦。論壇以“數(shù)字電力 AI啟航”為主題,來自政府部門、電力企事業(yè)單位、研究機(jī)構(gòu)、高等院校、科技公司等單位的領(lǐng)導(dǎo)、專家及代表齊聚一堂,聚焦數(shù)智技術(shù)與新型電力系統(tǒng)深度融合,共探能源綠色發(fā)展新路徑,為助力“雙碳”目標(biāo)和能源電力高質(zhì)量發(fā)展貢獻(xiàn)智慧和力量。
廣聯(lián)達(dá)副總裁吉雅圖受邀在大會(huì)中做《前沿AI與數(shù)智技術(shù)在能源發(fā)電的創(chuàng)新應(yīng)用》的主題演講,以下是現(xiàn)場(chǎng)演講精彩摘選,與行業(yè)分享和交流。
在“十五五”能源電力工程高質(zhì)增長(zhǎng)與電價(jià)市場(chǎng)化改革的雙重壓力下,如何用AI與數(shù)智技術(shù)破解項(xiàng)目盈利難題?廣聯(lián)達(dá)副總裁吉雅圖在2025中電聯(lián)崇禮平行論壇上指出:“一體化數(shù)智平臺(tái)+AI場(chǎng)景化深耕” 正成為行業(yè)從“規(guī)模擴(kuò)張”轉(zhuǎn)向“價(jià)值創(chuàng)造”的關(guān)鍵引擎。
挑戰(zhàn)即機(jī)遇
電力工程面臨“收益不確定性”與“成本控制”雙重壓力
吉雅圖指出,盡管“十五五”期間全社會(huì)用電量將持續(xù)增長(zhǎng),新能源裝機(jī)占比已超45%,但以136號(hào)文為代表的電力電價(jià)市場(chǎng)化的影響和沖擊,項(xiàng)目收益不確定性、運(yùn)營(yíng)復(fù)雜性,包括成本控制和技術(shù)創(chuàng)新的壓力和挑戰(zhàn)陡然增加,倒逼企業(yè)重新審視項(xiàng)目全生命周期收益。
痛點(diǎn)聚焦:項(xiàng)目收益波動(dòng)、并網(wǎng)限制、技術(shù)迭代加速、建設(shè)期質(zhì)量安全風(fēng)險(xiǎn)疊加,導(dǎo)致“增量不增利”困局。
機(jī)遇顯現(xiàn):“AI+能源”已成趨勢(shì),新能源行業(yè)的數(shù)字化、智能化進(jìn)程從促進(jìn)能源與信息深度融合的階段,邁向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、場(chǎng)景賦能、智能決策的新階段
破局關(guān)鍵:“數(shù)字化建設(shè)必須指向企業(yè)利潤(rùn)和項(xiàng)目盈利性”,通過增收、降險(xiǎn)、提效,直接降低“度電建設(shè)成本”和“度電運(yùn)維成本”。
實(shí)踐破局
四大一體化場(chǎng)景釋放AI價(jià)值 支撐高收益目標(biāo)
作為中國(guó)數(shù)字工程領(lǐng)域近三十年深耕者,廣聯(lián)達(dá)帶著“數(shù)字技術(shù)”“工程建設(shè)基因”及“AI能力”,賦能新能源賽道,打造面向新能源電站設(shè)計(jì)、建造、運(yùn)維一體化的數(shù)智平臺(tái)。廣聯(lián)達(dá)的數(shù)智平臺(tái)建設(shè),以“設(shè)計(jì)”為源頭,一體化支撐高質(zhì)量建設(shè)為指導(dǎo)思想,通過AI對(duì)傳統(tǒng)數(shù)字化技術(shù)加持,實(shí)現(xiàn)四個(gè)一體化,支撐電站高質(zhì)量建設(shè)和高收益的目標(biāo)。
設(shè)計(jì)收益一體化:電價(jià)波動(dòng)下的精準(zhǔn)投資和成本控制
優(yōu)化收入分析:AI+仿真技術(shù)+氣象數(shù)據(jù)+電價(jià)預(yù)測(cè)重構(gòu)投資收益模型,替代傳統(tǒng)“固定電價(jià)×發(fā)電量”的粗放測(cè)算,通過多方案設(shè)計(jì)與比選,確定收入最優(yōu)技術(shù)路線。華東某分布式項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)周期縮短60%,提高投資收益的目標(biāo)。
優(yōu)化建造成本:AI+仿真技術(shù)+實(shí)景建模能力,對(duì)電氣設(shè)計(jì)中匯流方式、設(shè)備選型、設(shè)備局部等進(jìn)行自動(dòng)智能的優(yōu)化設(shè)計(jì),在提升設(shè)計(jì)效率的同時(shí),有效降低建造成本。西北某集中式項(xiàng)目,僅在電纜成本上就節(jié)省了10%。
優(yōu)化運(yùn)維成本:AI+運(yùn)維實(shí)效BOM清單,大幅提升項(xiàng)目收益估算的準(zhǔn)確度、采購(gòu)的效率、設(shè)備完好率,降低全生命周期成本。某風(fēng)電項(xiàng)目對(duì)風(fēng)電的BOM清單進(jìn)行管理,有效實(shí)現(xiàn)全生命周期成本降低。
設(shè)計(jì)采購(gòu)一體化:國(guó)產(chǎn)BIM引擎激活供應(yīng)鏈效能
精準(zhǔn)工程算量:三維設(shè)計(jì)模型+工程算量模型+AI工程量算法,實(shí)現(xiàn)“模型直出工程量”,有效提升算量效率與計(jì)算精度。以土建量大,上庫(kù)、涵洞等工程量計(jì)算復(fù)雜的某抽水蓄能項(xiàng)目為例,通過設(shè)計(jì)算量一體化,算量效率提升了幾倍,準(zhǔn)確度也得到有效提升。
精準(zhǔn)控制采購(gòu):AI+工程量清單拆解+價(jià)格庫(kù)聯(lián)動(dòng),生成預(yù)算最優(yōu)解,降低采購(gòu)成本。某國(guó)企光伏項(xiàng)目成本測(cè)算效率大幅提升、采購(gòu)成本與同類項(xiàng)目相比也大大降低。
設(shè)計(jì)施工一體化:破解“窩工窩料”行業(yè)頑疾
優(yōu)化設(shè)計(jì)成果:無人機(jī)實(shí)景建模+AI智能識(shí)別+施工進(jìn)度動(dòng)態(tài)對(duì)比,實(shí)現(xiàn)施工策略的動(dòng)態(tài)調(diào)整和設(shè)計(jì)方案的動(dòng)態(tài)迭代。某央企EPC總包設(shè)計(jì)院山地光伏項(xiàng)目真實(shí)建造數(shù)據(jù)100%掌握,設(shè)計(jì)方案實(shí)現(xiàn)最優(yōu)。
優(yōu)化資源組織:AI識(shí)別+現(xiàn)場(chǎng)條件+生產(chǎn)計(jì)劃+資源進(jìn)場(chǎng)計(jì)劃,實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)各類資源使用情況實(shí)時(shí)跟蹤與工效分析,智能提出調(diào)整建議。華東某民企在大型灘涂風(fēng)電項(xiàng)目利用智慧勞務(wù)管理,實(shí)現(xiàn)用工成本降低15%,不合格工人0進(jìn)場(chǎng),和在潮汐、臺(tái)風(fēng)等自然風(fēng)險(xiǎn)中0傷亡。
優(yōu)化生產(chǎn)方式:智能裝備+智能規(guī)劃+自動(dòng)反饋,實(shí)現(xiàn)無人化突破,有效降低人工成本、大幅提高生產(chǎn)效率,規(guī)避自然災(zāi)害帶來的各類安全風(fēng)險(xiǎn)。某央企EPC總包設(shè)計(jì)院在山地光伏項(xiàng)目中利用無人機(jī)自動(dòng)運(yùn)輸模式,單次吊運(yùn)作業(yè)時(shí)間僅1分半,單日完成300次吊運(yùn),運(yùn)輸效率提升130%。
設(shè)計(jì)運(yùn)營(yíng)一體化:快速應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化、提高運(yùn)營(yíng)調(diào)整效率
AI+數(shù)字孿生技術(shù)+實(shí)時(shí)氣象數(shù)據(jù)+實(shí)時(shí)電價(jià)+實(shí)時(shí)需求,實(shí)現(xiàn)對(duì)發(fā)電量與用電量進(jìn)行智能調(diào)節(jié),一方面可以平衡源荷兩側(cè),一方面也可以實(shí)現(xiàn)發(fā)電收益的最大化。
未來愿景
從“工程數(shù)字平臺(tái)”到“能源生態(tài)協(xié)同”
吉雅圖強(qiáng)調(diào),“設(shè)計(jì)是龍頭,數(shù)據(jù)是血液”, 打通設(shè)計(jì)-建造-運(yùn)維數(shù)據(jù)閉環(huán),AI才能在虛擬電廠、電力交易等新業(yè)態(tài)中發(fā)揮價(jià)值。廣聯(lián)達(dá)正基于DeepSeek等開源模型構(gòu)建AecGPT行業(yè)AI平臺(tái),覆蓋設(shè)計(jì)、安全、經(jīng)營(yíng)分析等場(chǎng)景,與伙伴共拓“人工智能+能源”藍(lán)海。
結(jié)語:以技術(shù)確定性應(yīng)對(duì)市場(chǎng)不確定性
面對(duì)能源電力工程的復(fù)雜挑戰(zhàn),吉雅圖呼吁行業(yè)“聚焦業(yè)務(wù)價(jià)值,拒絕技術(shù)空談”。本次分享描繪了一條清晰路徑:以一體化平臺(tái)沉淀高質(zhì)量數(shù)據(jù),以AI賦能具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景,精準(zhǔn)解決“增收降本”核心痛點(diǎn),廣聯(lián)達(dá)期望借數(shù)字化力量幫助每一個(gè)能源電站項(xiàng)目成功,最終推動(dòng)行業(yè)從“建造規(guī)模”走向“運(yùn)營(yíng)價(jià)值”!
評(píng)論